机器学习——XGBoost
###基础概念 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是GradientBoosting算法的一个优化的版本，针对传统GBDT算法做了很多细节改进，包括损失函数、正则化、切分点查找算法优化等。 ####xgboost的优化点 相对于传统的GBM ...
原文：机器学习——XGBoost大杀器，XGBoost模型原理，XGBoost参数含义
.随机森林的思考 随机森林的决策树是分别采样建立的，各个决策树之间是相对独立的。那么，在我们得到了第k 棵决策树之后，能否通过现有的样本和决策树的信息， 对第m颗树的建立产生有益的影响呢 在随机森林建立之后，采用的投票过程能否增加一定的权值呢 在选取样本的时候，我们能否对于分类错误的样本给予更大的权值，使之得到更多的重视呢 .什么是提升思想 提升是一个机器学习技术，可以用于回归和分类问题，它每一 ...
2019-04-07 16:31 0 3028 推荐指数：
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作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：https://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/194 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 引言 XGBoost ...
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