在Spark中使用sql时一些功能需要自定义方法实现,这时候就可以使用UDF功能来实现 多参数支持 UDF不支持参数*的方式输入多个参数,例如String*,不过可以使用array来解决这个问题。 定义udf方法,此处功能是将多个字段合并为一个字段 在sql ...
在Spark中使用sql时一些功能需要自定义方法实现,这时候就可以使用UDF功能来实现 多参数支持 UDF不支持参数*的方式输入多个参数,例如String*,不过可以使用array来解决这个问题。 定义udf方法,此处功能是将多个字段合并为一个字段 在sql ...
使用java开发一个helloworld级别UDF,打包成udf.jar,存放在/home/hadoop/lib下,代码如下: Hive中使用UDF SparkSQL中使用UDF 方式一:在启动spark-sql时通过--jars指定 ...
UDF是SQL中很常见的功能,但在Spark-1.6及之前的版本,只能创建临时UDF,不支持创建持久化的UDF,除非修改Spark源码。从Spark-2.0开始,SparkSQL终于支持持久化的UDF。本文基于当前最新的Spark-2.0.2版本,讲解SparkSQL中使用UDF和底层实现的原理 ...
UDF是SQL中很常见的功能,但在Spark-1.6及之前的版本,只能创建临时UDF,不支持创建持久化的UDF,除非修改Spark源码。从Spark-2.0开始,SparkSQL终于支持持久化的UDF。本文基于当前最新的Spark-2.0.2版本,讲解SparkSQL中使用UDF和底层实现 ...
RDD没有可以这种可以注册的方法。 在使用sparksql过程中发现UDF还是有点用的所以,还是单独写一篇博客记录一下。 UDF=》一个输入一个输出。相当于map UDAF=》多个输入一个输出。相当于reduce UDTF=》一个输入多个输出。相当于flatMap。(需要hive环境,暂时 ...
一、概述 通过Hive注册的永久类型的UDF函数在SparkSQL也可以使用,hive和sparksql通过类型映射对hive的udf函数与sparksql的udf转换进行了映射。 二、sparkSQL使用hive中UDF函数报错类找不到解决 2.1 Sparksql使用hive ...
此时注册的方法 只能在sql()中可见,对DataFrame API不可见 示例: 2)调用spark.sql.function.udf()方法 此时注册的方法,对外部可见 示例: ...
一、前述 SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAF UDF:一进一出 UDAF:多进一出 (联想Sum函数) 二、UDF函数 UDF:用户自定义函数,user defined function * 根据UDF函数参数的个数来决定是实现哪一个UDF UDF ...