使用深度学习的单一图像超分辨率
本示例演示如何训练甚深超分辨率（vdsr）神经网络，然后使用vdsr网络从单个低分辨率图像估计高分辨率图像。 该示例演示了如何训练vdsr网络，并提供了预先培训的vdsr网络。如果您选择培训vdsr网络，强烈建议使用具有cvida功能的nvidia™仇均，该网络具有3.0或更高的计算能力。使用 ...
原文：深度原理与框架-图像超分辨重构-tensorlayer
图像超分辨重构的原理，输入一张像素点少，像素较低的图像， 输出一张像素点多，像素较高的图像 而在作者的文章中，作者使用downsample up, 使用imresize img, 将图像的像素从原理的 ， 降低到 ， , 从而构造出高水平的图像和低水平的图像 作者使用了三个部分构成网络， 第一部分是生成网络，用于进行图片的生成，使用了 层的残差网络，最后的输出结果为tf.nn.tanh ,即为 , ...
2019-04-06 00:41 0 1699 推荐指数：
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