原文:常见生成式模型与判别式模型

生成式模型 P X,Y 对联合概率进行建模,从统计的角度表示数据的分布情况,刻画数据是如何生成的,收敛速度快。 . 判别式分析 . 朴素贝叶斯Native Bayes . 混合高斯型Gaussians . K近邻KNN . 隐马尔科夫模型HMM . 贝叶斯网络 . sigmoid 信念网 . 马尔科夫随机场Markov random fields . 深度信念网络DBN . 隐含狄利克雷分布简称L ...

2019-04-05 17:29 0 616 推荐指数:

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常见生成式模型判别式模型

生成式模型 P(X,Y)对联合概率进行建模,从统计的角度表示数据的分布情况,刻画数据是如何生成的,收敛速度快。• 1. 判别式分析• 2. 朴素贝叶斯Native Bayes• 3. 混合高斯型Gaussians• 4. K近邻KNN• 5. 隐马尔科夫模型HMM• 6. 贝叶斯网络• 7. ...

Wed Sep 23 01:22:00 CST 2020 0 439
判别式模型生成式模型的区别

生成式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念,它们的区别在于:   对于输入x,类别标签y:  生成式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)   判别式模型估计条件概率分布P(y|x)   生成式模型可以根据贝叶斯公式 ...

Mon Jul 16 21:00:00 CST 2018 0 2556
生成式模型判别式模型

  有监督学习回归模型中,我们利用训练集直接对条件概率p(y|x;θ)建模,例如logistic回归就利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;θ)建模(其中g(z)是sigmoid函数)。假设现在有一个分类问题,要根据一些动物的特征来区分大象(y = 1)和狗(y = 0)。给定这样的一种 ...

Thu Apr 20 08:23:00 CST 2017 0 3341
判别式模型 vs. 生成式模型

1. 简介 生成式模型(generative model)会对\(x\)和\(y\)的联合分布\(p(x,y)\)进行建模,然后通过贝叶斯公式来求得\(p(y|x)\), 最后选取使得\(p(y|x)\)最大的\(y_i\). 具体地, \(y_{*}=arg \max_{y_i}p(y_i ...

Sun Nov 17 10:28:00 CST 2013 6 17735
判别式模型生成式模型

目录 一. 简介 1 二. 对比 1 三. 二者所包含的算法 2 3.1 生成式模型 2 3.2 判别式模型 2 判别式模型 vs. 生成式模型 简介 生成式模型(generadtive ...

Sat Jul 28 01:28:00 CST 2018 1 3866
判别式模型生成式模型

判别式模型生成式模型主要区别是他们的构造方法不一样 判别式模型概念:直接基于条件概率来构造P(y|x),不需要求联合概率,属于此类型的算法有逻辑回归、决策树、KMM、K_meas、SVM 生成式模型概念:基于贝叶斯公式来构造的,需要求联合概率,典型的生成式模型有贝叶斯 ...

Sat Jan 05 06:02:00 CST 2019 0 608
判别式模型生成式模型

判别式模型(Discriminative Model)是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。常见判别式模型有 线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。 生成式模型(Generative Model)则会对x和y的联合分布p(x,y)建模,然后通过贝叶斯公式来求得p(yi|x ...

Wed Aug 28 19:38:00 CST 2019 0 428
 
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