获取数据框的行、列数 ...

1、创建数据帧 　　index是行索引，即每一行的名字；columns是列索引，即每一列的名字。建立数据帧时行索引和列索引都需要以列表的形式传入。 2、获取数据帧的行索引和列索引 2.1 获取行索引 2.2 获取列索引 ...

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。 where()方法用于检查一个或多个条件的数据帧，并相应地返回结果。默认情况下，不满足条件的行将填充为NaN值 ...

DataFrame.iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。 DataFrame.itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name ...

一 . 根据列条件，获取行索引号并转成列表 查找 BoolCol = 3 和 attr = 22 的数据 注意： 　　df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index返回的是index对象列表，需转换为普通列表格式时 ...

一、更改DataFrame的某些值 1、更改DataFrame中的数据，原理是将这部分数据提取出来，重新赋值为新的数据。 2、需要注意的是，数据更改直接针对DataFrame原数据更改，操作无法撤销，如果做出更改，需要对更改条件做确认或对数据进行备份。 代码 ...

1.按列取、按索引/行取、按特定行列取 import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index ...

https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10105271.html ...