原文:倒谱(Cepstrum)和线性预测倒谱系数(LPCCs)

倒谱是表示一帧语音数据特征的一个序列。从periodogram estimate of the power spectrum计算得到的倒谱系数,可以用于基音追踪 pitch tracking ,然而,从AR power spectral estimate计算得到的倒谱系数可以用于语音识别 现在已经被MFCCs所替代 。 One of the benefits of cepstrum and LPC ...

2019-04-09 13:58 0 2628 推荐指数:

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梅尔谱系数(Mel-frequency cepstrum Coefficents)

简介 梅尔频谱(MFC) 在声音处理中,梅尔频谱(MFC)表示了声音短时功率。它基于非线性梅尔刻度频率的对数功率的一个线性余弦变换。 梅尔频率谱系数(MFCC) 梅尔频率谱系数(MFCC)是所有构成MFC的系数和梅尔频率的区别 在梅尔频谱中,频带是等距地分布 ...

Thu Feb 08 17:36:00 CST 2018 0 1049
Mel谱系数

Mel谱系数:MFCC Mel频率谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)的缩写是MFCC,Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的,它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征 ...

Mon Nov 25 04:34:00 CST 2013 1 10678
梅尔谱系数特征(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)

引言 感知实验表明,人耳对于声音信号的感知聚焦于某一特定频率区域内,而非在整个频谱包络中。耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度进行的,在1000Hz以下为线性,在1000Hz以上为对数,这就使得人耳对低频比高频更敏感。 心理物理学研究表明,人类对语音信号频率内容的感知遵循一种主观上定义的非线性尺度 ...

Wed Apr 17 00:24:00 CST 2019 0 1442
语音信号的梅尔频率谱系数(MFCC)的原理讲解及python实现

  梅尔谱系数(Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC)。依据人的听觉实验结果来分析语音的频谱, MFCC分析依据的听觉机理有两个 第一梅尔刻度(Mel scale):人耳感知的声音频率和声音的实际频率并不是线性的,有下面公式 ...

Sat Sep 21 17:56:00 CST 2019 11 3127
频谱、二次谱分析

Cepstrum的中文翻译比较混乱,有:频谱、二次和对数功率等。 Cepstrum的定义也比较混乱,目前尚未形成一致的定义。根据资料调查,定义大致分为两类:理论型定义和工程型定义。利用Cepstrum分析频谱的方法称之为Cepstral Analysis。 Cepstral ...

Tue Jan 29 21:27:00 CST 2013 0 3099
 
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