AI大视觉（十六） | SPP（空间金字塔池化）
本文来自公众号“每日一醒” SPP 对于一个CNN模型，可以将其分为两个部分： 前面包含卷积层、激活函数层、池化层的特征提取网络，下称CNN_Pre， 后面的全连接网络，下称CNN_Post。 许多CNN模型都对输入的图片大小有要求，实际上 ...
原文：SPP空间金字塔池化技术的直观理解
空间金字塔池化技术， 厉害之处，在于使得我们构建的网络，可以输入任意大小的图片，不需要经过裁剪缩放等操作。 是后续许多金字塔技术 psp,aspp等 的起源，主要的目的都是为了获取场景语境信息，获取上下文的联系。 如图所示，对于选择的不同大小的区域对应到卷积之后的特征图上，得到的也是大小不一致的特征图区域，厚度为 ，对于每个区域 厚度为 ，通过三种划分方式进行池化： 直接对整个区域池化，每层得到一 ...
2019-04-04 16:26 0 1094 推荐指数：
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