CNN网络结构-VGG
背景 2014年，VGG分别在定位和分类问题中获得了第一和第二名，在其他数据集上也实现了最好的结果。 结构 VGGNet探索了神经网络的深度与性能之间的关系，表明在结构相似的情况下，网络越深性能越好。 模型中大量使用3*3的卷积核的串联，构造出16到19层的网络。 2个3*3的卷积核 ...
原文：【转】VGG网络结构及参数
VGG网络 VGG 输入 的图片，经过的卷积核大小为 x x ，stride ，padding ，pooling为采用 x 的max pooling方式： 输入 x x 的图片，经过 个卷积核的两次卷积后，采用一次pooling。经过第一次卷积后，c 有 x x 个可训练参数 之后又经过两次 的卷积核卷积之后，采用一次pooling 再经过三次 的卷积核的卷积之后，采用pooling 重复两次三 ...
2019-04-04 16:08 0 1039 推荐指数：
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