原文:pandas 对数据帧DataFrame中数据的索引及切片操作

创建数据帧 index是行索引,即每一行的名字 columns是列索引,即每一列的名字。建立数据帧时行索引和列索引都需要以列表的形式传入。 获取数据帧的行索引和列索引 . 获取行索引 . 获取列索引 获取指定行 列的元素 . 获取指定行的元素 获取某行数据需用.loc 或.iloc 方法,不能直接索引。 . 获取指定列的元素 获取某列数据可以通过列名直接索引。 索引某列不能直接通过列的绝对位置来 ...

2019-04-04 15:32 0 1177 推荐指数:

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pandas DataFrame数据筛选和切片

DataFrame数据筛选——loc,iloc,ix,at,iat 条件筛选 单条件筛选 选取col1列的取值大于n的记录: data[data['col1']>n] 筛选col1列的取值大于n的记录,但是显示col2,col3列的值 ...

Sun Oct 07 03:42:00 CST 2018 0 7913
pandas 获取数据帧DataFrame的行、列数

1、创建数据帧 2、获取形状信息 2.1 获取行数 或 2.2 获取列数 或   其中df.index和df.columns是df的行索引和列索引,类型是‘object’型 ...

Fri Apr 05 01:22:00 CST 2019 0 1947
pandas DataFrame.where() 检查一个或多个条件的数据帧,并相应地返回结果

Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。 where()方法用于检查一个或多个条件的数据帧,并相应地返回结果。默认情况下,不满足条件的行将填充为NaN值 ...

Mon Oct 26 05:04:00 CST 2020 0 1046
Pandas 查询示例 Pandas .query() 方法过滤数据 数据帧类似 SQL 的查询

Python 是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。Pandas是使导入和分析数据更容易的软件包之一。 分析数据需要大量的过滤操作Pandas 提供了许多过滤数据框的方法,它Dataframe.query()就是其中之一。 注意 ...

Fri Nov 12 19:21:00 CST 2021 0 1451
 
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