原文:InvalidArgumentError: ConcatOp : Dimensions of inputs should match: shape[0] = [1,136,240,64] vs. shape[1] = [1,135,240,64]

初始输入图片大小为 ,设置的输入网络的最大测试图片大小为 相当于scale ,运行没有问题。之后输入图片大小为 ,测试图片大小为 ,运行报错:InvalidArgumentError: ConcatOp : Dimensions of inputs should match: shape , , , vs. shape , , , 更改最大测试图片大小为 ,运行成功. 初步分析可能 进一步scal ...

2019-04-04 10:16 0 2089 推荐指数:

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Radeon R5 340X vs 240

https://technical.city/en/video/Radeon-R5-340X-OEM-vs-Radeon-R5-240-OEM https://bbs.nga.cn/read.php?tid=26547663&rand=574 ...

Wed Nov 03 01:30:00 CST 2021 0 941
Python中的shape[0]shape[1]

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。 shape的输入参数可以是一个整数(表示维度),也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些: 参数是一个数时,返回空: 直接用.shape可以快速 ...

Thu Nov 18 19:08:00 CST 2021 0 2583
 
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