Sqoop-将Hive ORC表导出到MySQL 全量: 更新: 如果允许更新时插入:--update-mode allowinsert 如果只允许更新,不允许插入:--update-mode updateonly ...
sqoop创建并导入数据到hive orc表 查看表结构 sqoop导入数据到已存在的hive orc表 sqoop导入数据 query 到已存在的hive orc表 字段说明 注:若不指定字段类型,MySQL中的varchar数据抽取至hive中也会是varchar类型,但是varchar类型在hive中操作会出现各种问题 .抽取时长文本 含有特殊字符的文本抽取不全 .hive操作orc表var ...
2019-04-04 10:14 0 2246 推荐指数:
Sqoop-将Hive ORC表导出到MySQL 全量: 更新: 如果允许更新时插入:--update-mode allowinsert 如果只允许更新,不允许插入:--update-mode updateonly ...
1:先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 准备一张表 需求 将 bbs_product 表中的前100条数据导 导出来 只要id brand_id和 name 这3个字段 数据存在 hdfs 目录 /user/xuyou/sqoop ...
中数据进行查询、统计分析,将分析结果保存在一张Hive表中,最后使用Sqoop将该表中数据导入到MyS ...
经多次验证,发现并没有特殊的方法能够直接把多个分区一次性读入,并插入MySQL的方法,以后发现会在此添加。 Sqoop只提供了从MySQL导入到HIVE分区表的相关参数,反向并无特别参数。 从HIVE分区表导入到MySQL,需要依次导入每个分区的数据 sqoop export ...
方案1:使用shell脚本进行do while循环,挨个分区输出。从开始的分区一直循环到结束分区即可。本例子为月,若需日,改为%Y-%m-%d即可,-1month改为-1day即可 partitio ...
1、 sqoop export \--connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sqoop_demo \--username test \--password test \--table test_sqoop \--export-dir /user/hive ...
首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了。。。 一、将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id、jobname ...
四、Sqoop的简单使用案例 一、导入数据 大致过程: 导入数据:import Sqoop import 连接MySQL 用户名 密码 导入的那张表(MR-输入) 导入到HDFS的目录(MR-输出) 判断目录是否存在,如果存在就删除~ 设置Map的数量、设置数据导入到文件 ...