文章转自豆皮范儿-如何实现一个词云 什么是词云? 标签云或词云是关键词的视觉化描述,是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出,形成关键词云层或关键词渲染,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。 对词云不了解的同学可以加入我们「可视化团队」,「豆皮范 ...
第一步:首先需要安装工具python 第二步:在电脑cmd后台下载安装如下工具: 有一些是安装好python电脑自带有哦 有一些会出现一种情况就是安装不了词云展示库 有下面解决方法,需看请复制链接查看:https: www.lfd.uci.edu gohlke pythonlibs wordcloud 第三步: .准备好你打算统计的文件,命名为 家.txt,保存到桌面 .准备一个做背景的图片,命名 ...
2019-04-04 13:29 0 12216 推荐指数:
文章转自豆皮范儿-如何实现一个词云 什么是词云? 标签云或词云是关键词的视觉化描述,是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出,形成关键词云层或关键词渲染,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。 对词云不了解的同学可以加入我们「可视化团队」,「豆皮范 ...
一、功能描述 使用python实现一个文本的词频统计,并进行词云绘制。 二、实现思路 1.使用jieba对文本进行分词 2.比对stoplist.txt停用词文件,删除停用词,无关符号。 3.使用collections.Counter()函数对词频进行统计,输出统计 ...
1、利用jieba分词,排除停用词stopword之后,对文章中的词进行词频统计,并用matplotlib进行直方图展示 注意:matplotlib展示中文需要进行相应设置 2、利用jieba分词,利用collections统计词频,利用wordcloud生成词云,并定义 ...
本篇博客介绍2个第三方库,中文分词库jieba和词云库WordCloud,我们将完成三个例子: 统计英文词汇频率 统计中文文本词汇频率使用jieba库 生成词云 在正式开始之前,我们先安装两个第三方库:中文分词库jieba和词云库WordCloud ...
) 精确模式,返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True) ...
Python2.7 anaconda。安装Wordcloud,网上有许多下载路径,说一下掩模,就是在这个膜的区域才会有东西,当然这个与实际的掩模还有一定区别,这个词频显示是把所有统计的词,显示在这个掩模图片的非白色区域。 (接下来就不用看着网上那些小软件很羡慕,其实代码就十行左右 ...
总体思路 导入想要产生词云的文章或者段落 对导入的文字进行jieba分词 统计分词之后的词频 生成并绘制词云 Demo ...
QQ的聊天记录可以通过消息管理器,选中联系人,右键导出为 .txt 格式。由于是中文,需要分词,本文的分词工具采用的是 jieba 分词。 不知道这个“福”能不能扫出来。 假设你已经导出与某人的聊天记录,接下来需要先过滤再分词生成词云。 1. 过滤掉图片和表情,以及聊天记录的时间和qq ...