一 view函数 代码： 输出： 解释： 其中参数 表示剩下的值的个数一起构成一个维度。 如上例中，第一个参数 将第一个维度的大小设定成 ，后一个 就是说第二个维度的大小 元素总数目 第一个维度的大小，此例中为 . 代码: 输出： 二 max函数 .torch.max 简单来说是返回一个tensor中的最大值。 .这个函数的参数中还有一个dim参数，使用方法为re torch.max Tensor ...
2019-04-03 19:42 0 4489 推荐指数：
1.View函数 把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据（这里应该是因为要求地址是连续存储的），然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6]，因为它们排成一维向量都是 ...
pytorch之max()函数 待办 返回对应给定中最大值的索引,方便进行和target结果的索引进行比较 索引方式见下 https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang ...
torch.max(input) → Tensor 返回输入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
1.ndarray.max([int axis]) 函数功能：求ndarray中指定维度的最大值，默认求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值 ...
1.ndarray.max([int axis]) 函数功能：求ndarray中指定维度的最大值，默认求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值 ...
可以看出x是list，而y是array，也就是不管是list或者array数据类型，min和max都可以调用 ...
误差越小越好。 PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数，如交叉熵、均方误 ...
log_softmax log(softmax(X)) function：torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn：torch.nn. ...
