原文:自然语言处理(五)——实现机器翻译Seq2Seq完整经过

参考书 TensorFlow:实战Google深度学习框架 第 版 我只能说这本书太烂了,看完这本书中关于自然语言处理的内容,代码全部敲了一遍,感觉学的很绝望,代码也运行不了。 具体原因,我也写过一篇博客diss过这本书。可是既然学了,就要好好学呀。为了搞懂自然语言处理,我毅然决然的学习了网上的各位小伙伴的博客。这里是我学习的简要过程,和代码,以及运行结果。大家共勉。 参考链接: https: b ...

2019-04-03 16:21 5 2550 推荐指数:

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神经机器翻译seq2seq RNN)实现详解

http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一类特殊的 RNN,在机器翻译、文本自动摘要和语音识别中有着成功的应用。本节中,我们将讨论如何实现神经机器翻译,得到类似于谷歌神经机器翻译系统得到的结果(https ...

Tue May 14 00:32:00 CST 2019 0 1917
PyTorch实现Seq2Seq机器翻译

Seq2Seq简介 Seq2Seq由Encoder和Decoder组成,Encoder和Decoder又由RNN构成。Encoder负责将输入编码为一个向量。Decoder根据这个向量,和上一个时间步的预测结果作为输入,预测我们需要的内容。 Seq2Seq在训练阶段和预测阶段稍有差异 ...

Mon May 11 04:50:00 CST 2020 0 2517
自然语言处理扫盲·第二天——白话机器翻译原理

由于最近要做一些自然语言处理的分享,但是我又不是科班出身,所以只能临时抱佛脚的学习以下基本的原理。但是由于底子很薄,所以只能凭借google和baidu有限的资料进行总结。这里不会看到太复杂的公式,因为公式层面我也理解不了....就当做是从0学习自然语言处理的过程的记录吧! 更多内容 ...

Thu Sep 07 03:46:00 CST 2017 4 9313
PyTorch: 序列到序列模型(Seq2Seq)实现机器翻译实战

版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢!http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79318644简介在这个项目中,我们将使用PyTorch框架实现一个神经网络,这个网络实现法文翻译成英文。这个项目是Sean ...

Fri Jun 21 19:08:00 CST 2019 0 690
Pytorch-seq2seq机器翻译模型+attention

笔记摘抄 语料链接:https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取码:jqq8 数据格式如图: 导包: 1. 数据预处理 1.1 读入中英文数据 英文使用nltk的 word_tokenizer 来分词,并且使用 ...

Mon Sep 07 09:43:00 CST 2020 0 853
seq2seq keras实现

seq2seq 是一个 Encoder–Decoder 结构的网络,它的输入是一个序列,输出也是一个序列, Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达,Decoder 将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。 这个结构最重要的地方在于输入序列和输出序列 ...

Mon Jul 29 18:19:00 CST 2019 0 505
机器学习:2.NPL自然语言处理

1. 词带的简单解释:   每一个词出现了多少次,缺点是不知道顺序 2.seq2seq自然语言处理的核心   RNN:     一对一:输入一个,输出一个     一对多:输入一个,输出多个     多对一:输入多个,输出一个     多对多:输入多个,输出多个 ...

Fri Sep 20 04:25:00 CST 2019 0 344
 
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