http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一类特殊的 RNN,在机器翻译、文本自动摘要和语音识别中有着成功的应用。本节中,我们将讨论如何实现神经机器翻译,得到类似于谷歌神经机器翻译系统得到的结果(https ...
参考书 TensorFlow:实战Google深度学习框架 第 版 我只能说这本书太烂了,看完这本书中关于自然语言处理的内容,代码全部敲了一遍,感觉学的很绝望,代码也运行不了。 具体原因,我也写过一篇博客diss过这本书。可是既然学了,就要好好学呀。为了搞懂自然语言处理,我毅然决然的学习了网上的各位小伙伴的博客。这里是我学习的简要过程,和代码,以及运行结果。大家共勉。 参考链接: https: b ...
2019-04-03 16:21 5 2550 推荐指数:
http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一类特殊的 RNN,在机器翻译、文本自动摘要和语音识别中有着成功的应用。本节中,我们将讨论如何实现神经机器翻译,得到类似于谷歌神经机器翻译系统得到的结果(https ...
Seq2Seq简介 Seq2Seq由Encoder和Decoder组成,Encoder和Decoder又由RNN构成。Encoder负责将输入编码为一个向量。Decoder根据这个向量,和上一个时间步的预测结果作为输入,预测我们需要的内容。 Seq2Seq在训练阶段和预测阶段稍有差异 ...
由于最近要做一些自然语言处理的分享,但是我又不是科班出身,所以只能临时抱佛脚的学习以下基本的原理。但是由于底子很薄,所以只能凭借google和baidu有限的资料进行总结。这里不会看到太复杂的公式,因为公式层面我也理解不了....就当做是从0学习自然语言处理的过程的记录吧! 更多内容 ...
版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢!http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79318644简介在这个项目中,我们将使用PyTorch框架实现一个神经网络,这个网络实现法文翻译成英文。这个项目是Sean ...
前言 本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html 系列教程总目录传送门:我是一个传送门 本系列教程对应的 jupyter ...
笔记摘抄 语料链接:https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取码:jqq8 数据格式如图: 导包: 1. 数据预处理 1.1 读入中英文数据 英文使用nltk的 word_tokenizer 来分词,并且使用 ...
seq2seq 是一个 Encoder–Decoder 结构的网络,它的输入是一个序列,输出也是一个序列, Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达,Decoder 将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。 这个结构最重要的地方在于输入序列和输出序列 ...
1. 词带的简单解释: 每一个词出现了多少次,缺点是不知道顺序 2.seq2seq自然语言处理的核心 RNN: 一对一:输入一个,输出一个 一对多:输入一个,输出多个 多对一:输入多个,输出一个 多对多:输入多个,输出多个 ...