1. 首先启动zookeeper 2. 启动kafka 3. 核心代码 生产者生产消息的java代码,生成要统计的单词 在SparkStreaming中接收指定话题的数据,对单词进行统计 ...
1. 首先启动zookeeper 2. 启动kafka 3. 核心代码 生产者生产消息的java代码,生成要统计的单词 在SparkStreaming中接收指定话题的数据,对单词进行统计 ...
通过flume将日志数据读取到kafka中,然后再利用spark去消费kafka的数据, 1.保证zookeeper服务一直开启 2.配置flume文件,其配置信息如下 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe ...
1、使用c3p0 这个主要是因为c3p0实现了序列化,这样就可以直接传输到Worker上 ComboPooledDataSource 这个类主要是用来做生成数据库连接实例的,让它传到Worker上就可以直接使用了 2、业务代码 获取datasource 注意 ...
关于kafka的source部分请参考 上一篇: https://www.cnblogs.com/liufei1983/p/15801848.html 1: 首先下载两个和jdbc和mysql相关的jar包,注意版本,我的flink是1.13.1 ...
1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者 ...
源文件放在github,随着理解的深入,不断更新,如有谬误之处,欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark_streaming使用kafka保证数据零丢失.md spark ...
在kafka 目录下执行生产消息命令: ./kafka-console-producer --broker-list nodexx:9092 --topic 201609 在spark bin 目录下执行 import java.util.HashMap ...
使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序,需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka,下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...