) 的信息转换为计算损失时使用的label。另一部分为损失函数计算的源码。个人认为这两部分比较难理解,所以想把 ...
一 前言 损失函数计算主要分析两部分一部分是yolo head函数的分析另一部分为ignore mask的生成的分析。 二 重要细节分析 . 损失函数计算具体代码及部分分析 . yolo head代码分析 yolo head主要作用是将预测出的数据转换为真实值。代码如下: box真实值与预测值转换公式及示意图: 转换代码如下: 对于初学者这个图也有一定的迷惑性质,可以把上图的每个网格想象成feat ...
2019-04-11 23:24 2 8906 推荐指数:
) 的信息转换为计算损失时使用的label。另一部分为损失函数计算的源码。个人认为这两部分比较难理解,所以想把 ...
(一)test_single_image.py 默认输入图片尺寸为[416,416]。 (二)get_kmeans.py 这里函数的主要作用是使用kmeans聚类产生若干个anchors中心,在训练的时候使用这些作为一种先验条件。这里的聚类主要是对目标检测框的尺寸进行聚类 ...
参考Github源码链接 Yolov3论文原文链接一,0二 Yolov3官网 最近在做Yolov3相关项目,看了很多资料。所以写一篇总结体会,以便以后回顾查询。 YOLO,即 You Only Look Once 的缩写,是一个基于卷积神经网络(CNN)的目标检测 ...
YOLOv3使用了FPN的结构,所以很希望看一下他的训练样本构造部分,源码来自于https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow,先看一下结构: 看一下训练文件train.py: 这里不像我们以往把image和gt_box设置占位符而是直接设置 ...
以下信息均来自官网 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 损失函数的使用 损失函数(或称目标函数、优化评分函数 ...
损失函数的定义是在region_layer.c文件中,关于region层使用的参数在cfg文件的最后一个section中定义。 首先来看一看region_layer 都定义了那些属性值: 注1: 这里的30应该是限制了每帧图像中目标的最大个数,个人认为 ...
Pytorch版本yolov3源码阅读 目录 Pytorch版本yolov3源码阅读 1. 阅读test.py 1.1 参数解读 1.2 data文件解析 1.3 cfg文件解析 1.4 ...
文件夹; 首先分析一下目录结构: - vscode默认从系统和${workspaceF ...