一 先看torch.squeeze 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为 的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列 , 的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成 行。 .squeeze a 就是将a中所有为 的维度删掉。不为 的维度没有影响。 .a.squeeze N 就是去掉a中指定的维数为一的维度。 还有一种形式就是b torch.squeeze a，N a中去掉指定的维数N为一的 ...
2019-04-03 12:00 1 6880 推荐指数：
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉 ...
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 squeeze() torch.squeeze(a)：去掉a中维数为1的维度。 a.squeeze(N)：去掉特定维度N下维数为1的维度。 b=torch.squeeze(a，N) ：a中去掉指定的维数为1的维度。 unsqueeze ...
1. torch.squeeze(input, dim=None, out=None) input是输入的参数，dim是指定要合并维度为1的所在维度 当dim=0时原样输出，当dim=1时合并维度为1的行，dim=2 合并维度为1的列，当所在的行和列的维度不为1时原样输出 ...
原文：https://www.jianshu.com/p/e0ddfcf2e72d 1. torch.squeeze(tensor) 和numpy等库函数中的squeeze()函数作用一样，torch.squeeze()函数的作用是压缩一个tensor的维数为1的维度，使 ...
输出：torch.Size([3, 4, 1, 2])torch.Size([3, 4, 1, 2])torch.Size([3, 1, 4, 2])torch.Size([3, 4, 2]) 注意：squeeze()函数只能删除维度为1的维度，若不为1，该操作无效，但不会报 ...
numpy.expand_dims(a, axis) Expand the shape of an array. Insert a new axis that will appear at the ...
unsqueeze在指定位置处插入尺寸为1的维度。 注意：返回的张量与此张量共享相同的基础数据。 import torch torch中的squeeze与unsqueeze作用是去除/添加维度为1的行 例如，a=torch.randn(2,3) 那么b ...
我学习pytorch框架不是从框架开始，从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因，个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念，导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪(个人感觉哈)，我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的，难听点就是嚼碎了喂我们。这样也行 ...
