python自动化测试脚本运行后，想要将日志保存到某个特定文件，使用python的logging模块实现 参考代码： 1.日志级别使用场景：在终端输出程序或脚本的使用方法：print报告一个事件的发生（例如状态的修改）：logging.info()或logging ...

1.logging模块输出日志 2.将日志同时输出到文件和终端 ...

源码： 结果： 文件无数据，控制台有数据 问题原因： 未将文件对象加到logger 中 修改后的代码： ...

使用logging时， logger.setLevel(logging.DEBUG) 日志等级设置为debug时，会打印出debug的很多额外信息 以为大于等于debug等级的日志信息都会被记录 即：DEBUG < INFO < WARNING < ERROR ...

1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式 ...

日志 日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法。软件开发者在代码中调用日志函数，表明发生了特定的事件。事件由描述性消息描述，该描述性消息可以可选地包含可变数据（即，对于事件的每次出现都潜在地不同的数据）。事件还具有开发者归因于事件的重要性；重要性也可以称为级别或严重性。 logging提供 ...

#-*- coding:utf-8 -*-import logging # 配置日志信息logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s ...

logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适用性描述如下（以严重程度递增排序）： 级别 何时使用 DEBUG 详细信息，一般只在调试问题时使用。 INFO 证明 ...