GWAS研究中case和control的比例是有讲究的？
和control比例失衡，可能会出现N多的假阳性结果。具体看看下面的例子。 例子1：case和cont ...
原文：GWAS：拒绝假阳性之case和control数量比例严重失衡的解决方案（SAIGE模型的应用）
一 为什么要校正case和control数量比例不平衡情况 试问作为生信届人员，最怕的是什么，当然是统计结果不靠谱。统计结果不靠谱包括两方面：一个是假阴性，一个是假阳性。假阴性可以理解为白天鹅被误当成丑小鸭了，假阳性可以理解为一大堆青蛙，你不知道哪个才是你的真命天子。假阴性就罢了，最多让你错过发现真理的机会，但万一假阳性呢，你拿着一个看似完美的结果吭哧吭哧做实验验证，一年半载的周期下来，什么结果都 ...
2019-04-02 11:49 0 896 推荐指数：
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