import org.apache.log4j.Logger import org.apache.log4j.LevelLogger.getLogger("org").setLevel(Level. ...
前言 在使用Spark shell做一些测试时候会产生大量无用的INFO级别的日志,因此想把它们给禁用掉。具体方法如下。 解决方法 使用自定义的Log j.properties 然后在提交spark shell时候, 配置 conf 即可, 这种方法同样适用于Spark submit 也可以在提交作业时使用 conf spark.driver.extraJavaOptions Dlog jspar ...
2019-04-02 10:31 0 998 推荐指数:
import org.apache.log4j.Logger import org.apache.log4j.LevelLogger.getLogger("org").setLevel(Level. ...
0.缘起 在使用beeline跑hive查询时候会产生很多无用的INFO日志,这些日志看起来非常杂乱,如下图: 如何在beeline窗口中去除多余的日志,使其看起来简洁一些呢? 1. HiveServer中的Logging配置 一般来说,我们会在Beeline客户端(Hive ...
由于spark-1.3作为一个里程碑式的发布, 加入众多的功能特性,所以,有必要好好的研究一把,spark-1.3需要scala-2.10.x的版本支持,而系统上默认的scala的版本为2.9,需要进行升级, 可以参考ubuntu 安装 2.10.x版本的scala. 配置好scala的环境后 ...
执行spark-shell报错: [ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupportedjava.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class ...
使用spark-shell 启动spark集群时的流程简析: spark-shell->spark-submit->spark-class 在sprk-class中根据条件会从不同的入口启动application ...
Spark-shell有两种使用方式: 1:直接Spark-shell 会启动一个SparkSubmit进程来模拟Spark运行环境,是一个单机版的。 2:Spark-shell --master Spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...
1.启动spark-shell ./spark-shell --master local[2] --jars /usr/local/jar/mysql-connector-java-5.1.47.jar maste:制定运行模式 local[2]:local本地模式 [2]:2个CUP ...
1.准备工作 1.1 安装spark,并配置spark-env.sh 使用spark-shell前需要安装spark,详情可以参考http://www.cnblogs.com/swordfall/p/7903678.html 如果只用一个节点,可以不用配置slaves文件 ...