归一化、标准化、正则化的区别
归一化（Normalization）是为了消除不同数据之间的量纲，方便数据比较和共同处理，比如在神经网络中，归一化可以加快训练网络的收敛性； 1. 把数据变为（0，1）之间的小数，主要是为了方便数据处理，因为将数据映射到0~1范围之内，可以使处理过程更加便捷、快速。 2. 把有量纲表达式变换 ...
原文：【转】规范化、标准化、归一化、正则化
转自：https: blog.csdn.net u article details 规范化： 针对数据库 规范化把关系满足的规范要求分为几级，满足要求最低的是第一范式 NF ，再来是第二范式 第三范式 BC范式和 NF NF等等，范数的等级越高，满足的约束集条件越严格。 针对数据 数据的规范化包括归一化标准化正则化，是一个统称 也有人把标准化作为统称 。 数据规范化是数据挖掘中的数据变换的一种方 ...
2019-04-02 10:28 0 524 推荐指数：
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归一化： 1、把数变为（0，1）之间的小数主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。2、把有量纲表达式变为无量纲表达式归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。 归一化算法有： 1.线性转换 y ...