大数据技术 —— MapReduce 简介
本文为senlie原创，转载请保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多计算在概念上很直观，但由于输入数据很大，为了能在合理的时间内完成，这些计算必须分布在数以百计数以千计的机器上。例如处理爬取得到的文档、网页请求日志来计算各种衍生数据，如倒排索引 ...
原文：大数据技术之Hadoop（MapReduce）
第 章 MapReduce概述 . MapReduce定义 . MapReduce优缺点 . . 优点 . . 缺点 . MapReduce核心思想 MapReduce核心编程思想，如图 所示。 图 MapReduce核心编程思想 分布式的运算程序往往需要分成至少 个阶段。 第一个阶段的MapTask并发实例，完全并行运行，互不相干。 第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干，但是他们的 ...
2019-04-02 09:03 0 607 推荐指数：
相关推荐
【大数据技术】Hadoop三大组件架构原理（HDFS-YARN-MapReduce）
目前，Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充，和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务。 Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。 （1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode ...
大数据技术之Hadoop入门
第1章 大数据概论 1.1 大数据概念 大数据概念如图2-1 所示。 图2-1 大数据概念 1.2 大数据特点（4V） 大数据特点如图2-2，2-3，2-4，2-5所示 图2-2 大数据特点之大量 图2-3 大数据特点之高速 图2-4 大数据特点 ...
大数据技术Hadoop笔试题
Hadoop有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。以下是由应届毕业生网小编J.L为您整理推荐的面试笔试题目和经验，欢迎参考阅读。 单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker ...
大数据技术之_05_Hadoop学习_02_MapReduce_MapReduce框架原理+InputFormat数据输入+MapReduce工作流程(面试重点)+Shuffle机制(面试重点)
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat数据输入3.1.1 切片与MapTask并行度决定机制3.1.2 Job提交流程源码和切片源码详解3.1.3 FileInputFormat切片机制3.1.4 CombineTextInputFormat切片机制3.1.5 ...
hadoop大数据技术架构详解
大数据的时代已经来了，信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战。Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台，以其高拓展、高效率、高可靠等优点越来越受到欢迎。这同时也带动了hadoop商业版的发行。这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台 ...
Hadoop大数据开发基础系列：四、MapReduce初级编程
第四章、MapReduce编程入门 目录结构 1.使用Eclipse建立MapReduce工程 1.1 下载与安装Eclipse 1.2 配置MapReduce环境 1.3 新建MapReduce工程 2.通过源码初识MapReduce工程 2.1 ...
Hadoop大数据开发基础系列：五、MapReduce进阶编程
五、MapReduce进阶编程 目录： 1.筛选日志文件并生成序列化文件 2.Hadoop Java API读取序列化日志文件 3.优化日志文件统计程序 4.Eclipse提交日志文件统计程序 5.小结 6.实训 7.小练习 任务背景：网站运营方又提出来新的需求，为了比较今年 ...