有序数组查找是O(logn),但是去重的话需要先查找删除位再把删除位后的数据前移,这一步复杂度是O(n),因此有序数组去重的总复杂度是O(n) 无序数组去重,以C++的duplicate函数为例,先对无序数组排序,时间复杂度是O(nlogn),然后有序数组去重,则总复杂度是O(nlogn ...
我爱撸码,撸码使我感到快乐 大家好,我是Counter。今天来实现下,js中不同类型的无序数组去重,代码都写好了,基本都注释了。今天先上代码吧。arr是我自己自定义的一个数组。这种去重的时间复杂度为O n ,因为它进行了 次长度为n的循环。第一种代码如下: 第一种方法的效果如下: 第二种方法,时间的复杂度为O nlogN ,因为它对数组进行排序了,这种方法会改变原有数组的排序。如果不在乎就没事,如 ...
2019-04-01 23:20 0 517 推荐指数:
有序数组查找是O(logn),但是去重的话需要先查找删除位再把删除位后的数据前移,这一步复杂度是O(n),因此有序数组去重的总复杂度是O(n) 无序数组去重,以C++的duplicate函数为例,先对无序数组排序,时间复杂度是O(nlogn),然后有序数组去重,则总复杂度是O(nlogn ...
好吧,这个是刚从别人那里看到的https://www.cnblogs.com/kubidemanong/p/10409712.html,学到了,先记下来。 问题:给你n个无序的int整型数组arr,并且这些整数的取值范围都在0-20之间,要你在 O(n) 的时间复杂度中把这 n 个数按照从小到大 ...
# 时间复杂度O(n^2) function fn(arr) { return arr.filter((item, index, arr) => arr.indexOf(item) === index) } # 时间复杂度o(n ...
数组的时间复杂度 操作 时间复杂度 头插(vector没有此操作) O(1) push_back O(1) insert O(n ...
一、学习借鉴 引:上一篇文章中在合并俩数组时用到了好几个for循环,因此大大增加了时间复杂度,于是找了好多关于这方面的算法。 请看下面事例: 整个过程中用到的原理都在注释中。 结果: [1, 2, 3, 4, 5, 6] 二、第一篇文章算法优化(java内部自带 ...
面试题: 怎样把两个有序数组合并成有序数组呢 逻辑步骤: 1.假设两个数组为A和B 2.A和B都是从小到大的顺序进行排列 ** 1.我们可以直接比较两个数组的首元素,哪个小就把这个小元素放入可变数组。 2.把小元素所在的数组中的这个元素删除。 3.继续比较两个数组中的首 ...
福哥答案2020-07-18: 假设数组是[3,5,3,5],目标值是8。答案是否可重复,题里没说,所以分3种情况。如下: 1.重复。答案是【0,1】【0,3】【1,2】【2,3】,序号组合,共4种组合。解法如下:1.1.嵌套遍历。时间复杂度:O(n^2)。1.2.哈希法。键存数组元素值,值存 ...
时间复杂度到底怎么算 算法(Algorithm)是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢? 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度 ...