检验代码: 执行这段代码应该显示为: 检验代码2: 安装成功的正确结果应该为: 验证环境: tensorflow-gpu1.15.0 ...
.已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题 电脑上同时安装了GPU和CPU版本的TensorFlow,本来想用下面代码测试一下GPU程序,但无奈老是没有调用GPU。 import tensorflow as tf with tf.device cpu: : a tf.constant . , . , . , shape , name a b tf.constant . , ...
2019-04-01 22:51 0 13730 推荐指数:
检验代码: 执行这段代码应该显示为: 检验代码2: 安装成功的正确结果应该为: 验证环境: tensorflow-gpu1.15.0 ...
确认显卡驱动正确安装: CUDA版本和Tensorflow版本有对应关系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安装TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安装 gpu的build,指定build安装方法: 执行命令: 然后来执行python代码测试TF是否 ...
关于多gpu训练,tf并没有给太多的学习资料,比较官方的只有:tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代码比较简单,只是针对cifar做了数据并行的多gpu训练,利用到的layer ...
win7+cuda+anaconda python+tensorflow-gpu+keras安装成功版本匹配汇总 2019-09-20 15:06:03 wyx100 阅读数 38更多 分类专栏: ML,开发环境 ...
想了一下还是把tensorflow安装的过程整理一下吧,万一时间久了忘了呢。 终于tensorflow的安装可以告一段落了,内心还是很兴奋的,这次还是好好的整理下。 尤其是注意的地方,往往时我折腾了好久,查阅了大量的资料,测试了好多次,才验证出来的硕果。 1、准备工作 1、更换源,好 ...
如果使用多GPU训练模型,推荐使用内置fit方法,较为方便,仅需添加2行代码。 在Colab笔记本中:修改->笔记本设置->硬件加速器 中选择 GPU 注:以下代码只能在Colab 上才能正确执行。 可通过以下colab链接测试效果《tf_多GPU》: https ...
tensorflow使用horovod多gpu训练 要使用Horovod,在程序中添加以下内容。此示例使用TensorFlow。 运行hvd.init() 使用固定服务器GPU,以供此过程使用 ...