鸢尾花数据集可视化
数据集描述：其包含120条训练集和30条测试集 对鸢尾花的属性和标签之间的可视化操作： 这里说明一下plt.scatter（）函数中的参数c和 cmap，c用于指定一个有重复列表，cmap是一个颜色序列。 例如c ...
原文：机器学习——logistic回归，鸢尾花数据集预测，数据可视化
.鸢尾花数据集 鸢尾花数据集作为入门经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含 个数据集，分为 类，每类 个数据，每个数据包含 个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度 个属性预测鸢尾花卉属于 Setosa，Versicolour，Virginica 三个种类中的哪一类。 在三个类别 ...
2019-04-01 22:14 0 5259 推荐指数：
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上篇博客中，我们介绍了并用代码实现了PCA算法，本篇博客我们应用PCA算法对鸢尾花数据集降维，并可视化。 鸢尾花数据集简介 代码实现 代码来自MOOC网的《Python机器学习应用》课程。 import matplotlib.pyplot as plt from ...
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