原文:RNN,LSTM中如何使用TimeDistributed包装层,代码示例

本文介绍了LSTM网络中的TimeDistributed包装层,代码演示了具有TimeDistributed层的LSTM网络配置方法。 演示了一对一,多对一,多对多,三种不同的预测方法如何配置。 在对多对一预测中用了不配置TimeDistributed的方法,在多对多预测中使用了TimeDistributed层。 对代码的解析在代码注释中 源码地址: https: github.com yangw ...

2019-04-01 20:53 0 3456 推荐指数:

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RNN以及LSTM的Matlab代码

RNN以及LSTM的Matlab代码 最近一致在研究RNNRNN网络有很多种类型,我主要是对LSTM这种网络比较感兴趣,之前看了Trask的博客(https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/),他给出了基本的RNN ...

Sun Jan 28 03:50:00 CST 2018 0 4412
RNNLSTM

RNN 中文分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、语音识别都属于序列挖掘的范畴。序列挖掘的特点就是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入,还依赖于其他步的输入或输出。在序列挖掘领域传统的机器学习方法有HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型)和CRF(Conditional ...

Mon Apr 10 01:35:00 CST 2017 1 25876
RNNLSTM

一、RNN 全称为Recurrent Neural Network,意为循环神经网络,用于处理序列数据。 序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。即数据之间有联系。 RNN的特点:1,,间神经元也有连接(主要为隐 ...

Fri Dec 28 05:08:00 CST 2018 0 851
Keras的TimeDistributed

和回归,这个时候就可以使用TimeDistributed了.一次性输入16×7×7×512,进行全连接, ...

Wed Jan 01 05:04:00 CST 2020 0 1625
KerasRNNLSTM和GRU的参数计算

1. RNN RNN结构图 计算公式: 代码: 运行结果: 可见,共70个参数 记输入维度(x的维度,本例为2)为dx, 输出维度(h的维度, 与隐藏单元数目一致,本例为7)为dh 则公式U的shape ...

Sat Aug 29 22:47:00 CST 2020 4 1351
理解LSTM/RNN的Attention机制

转自:http://www.jeyzhang.com/understand-attention-in-rnn.html,感谢分享! 导读 目前采用编码器-解码器 (Encode-Decode) 结构的模型非常热门,是因为它在许多领域较其他的传统模型方法都取得了更好的结果。这种结构的模型通常 ...

Sat Apr 14 07:55:00 CST 2018 0 1347
PytorchRNNLSTM的简单应用

目录 使用RNN执行回归任务 使用LSTM执行分类任务 使用RNN执行回归任务 使用LSTM执行分类任务 参考: MorvanZhou/PyTorch-Tutorial ...

Wed Feb 05 23:15:00 CST 2020 0 2410
RNN(一)——RNNLSTM原理

背景 神经网络,卷积神经网络等其他深度学习算法,都有个局限性,各个输入在算法内部是相对独立的。比如:‘星际争霸有意思,我爱玩’这句话,是有上下文关系的。 如果放在其他网络里面,各个分词将会独立处理。但是在rnn里面,可以将上文记忆下来,做为下文的运算基础。 总之:rnn适合用来解决具有上下文 ...

Tue Dec 11 23:06:00 CST 2018 0 846
 
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