原文:我用Python爬取了李沧最近一年多的二手房成交数据得出以下结论

前言 去年年底,博主有购房的意愿,本来是打算在青岛市北购房,怎奈工作变动,意向转移到了李沧,坐等了半年以后,最终选择在红岛附近购置了期房。 也许一些知道青岛红岛的小伙伴会问我,为什么会跑到那鸟不拉屎的地方去买房子,目前只能是一个字: 赌 赌 赌 ,重要的事情说三遍。下面来分析一下,我为什么没有在李沧买。 爬取数据 爬取了 年 月份到 年 月底李沧二手房成交记录,数据仅限于链家,不代表李沧地区的全 ...

2019-04-02 09:15 24 4135 推荐指数:

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了链家青岛市北3000套二手房得出一个结论

前言 青岛的房价这两翻了一番,举个栗子,如果你在2016在市区买了100万的房子,2018价值200万,净增100万;如果你2016没有买这100万的房子,2018买房将多付100万,机会成本100万。而这100万可能是青岛白领不吃不喝十的收入。 自2018第二季度起,限价 ...

Tue Nov 27 17:02:00 CST 2018 123 9341
南京二手房成交数据分析

数据来源 数据页面: 链家网南京(https://nj.lianjia.com/chengjiao/) 链家网数据量很大,这里只用南京的二手房成交数据。 如下图: 数据采集 链家网的页面数据比较整齐,采集很简单,为了避免影响别人使用,只采集的南京的二手房成交数据, 采集频率也很低,总共 ...

Thu Apr 15 19:02:00 CST 2021 2 248
python 取链家二手房信息

1、网页分析(获取所有城市列表) citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海闵行为例,house.csv 取的内容为 结果表明,上海房价真的是高啊~~ ...

Wed Oct 11 07:34:00 CST 2017 0 2034
Python取链家二手房信息

1、取链家二手房信息,存入数据库(MySQL)数据来源:链家 2、数据库表结构 3、代码 lianjia.py 4、结果 ...

Sun Aug 09 01:08:00 CST 2020 0 475
Python爬虫入门教程03:二手房数据

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 前文内容 Python爬虫入门教程01:豆瓣Top电影Python爬虫入门教程02:小说取 PS:如有需要 Python学习资料 以及 解答 的小伙伴可以加点击下方链接自行 ...

Mon Jan 25 21:24:00 CST 2021 0 459
Python网络爬虫——二手房数据取及分析

一、选题的背景 为什么要选择此选题?要达到的数据分析的预期目标是什么?(10 分) 通过取Q二手房信息,对取的数据进行进一步清洗处理,分析各维度的数据,筛选对房价有显著影响的特征变量,探索上海二手房整体情况、价格情况。 二、主题式网络爬虫设计方案(10 分) 1.主题式网络爬虫名称 ...

Mon Jun 21 02:09:00 CST 2021 0 565
python取安居客二手房网站数据(转)

之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州 ...

Tue Apr 23 04:17:00 CST 2019 0 965
 
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