遗传算法求解TSP问题
一、简介 遗传算法是基于达尔文的生物进化论，是人工智能算法的的重要分支，主要用于解决一类求最优解问题。如旅行商（TSP）问题。 遗传算法是将状态当成染色体，状态里的每一个决策都是染色体上的一个基因。然后根据实际情况生成一个适应度函数，计算每一串染色体对环境的适应度。让适应度高的遗传 ...
原文：遗传算法求解TSP源码及解析
遗传算法求解TSP源码及解析 .算法效果 图 算法效果 图 算法效果 .原理说明 TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本文使用遗传算法解决att 问题，即 个城市的旅行商问题。 旅行商问题是一个经典的组合优化问题。一个经典的旅行商问题可以描述为 ...
2019-04-01 16:46 0 1131 推荐指数：
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