今天,我们就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相关的内容 1.DAG:有向无环图:有方向,无闭环,代表着数据的流向,这个DAG的边界则是Action方法的执行 2.如何将DAG切分stage,stage切分的依据:有宽依赖的时候要进行切分(shuffle ...
DAG,有向无环图,Directed Acyclic Graph的缩写,常用于建模。 Spark中使用DAG对RDD的关系进行建模,描述了RDD的依赖关系,这种关系也被称之为lineage,RDD的依赖关系使用Dependency维护,参考Spark RDD之Dependency,DAG在Spark中的对应的实现为DAGScheduler。 DAGScheduler 作业 Job 调用RDD的一 ...
2019-04-01 17:29 0 965 推荐指数:
今天,我们就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相关的内容 1.DAG:有向无环图:有方向,无闭环,代表着数据的流向,这个DAG的边界则是Action方法的执行 2.如何将DAG切分stage,stage切分的依据:有宽依赖的时候要进行切分(shuffle ...
DAG 中文名有向无环图。它不是spark独有技术。它是一种编程思想 ,甚至于hadoop阵营里也有运用DAG的技术,比如Tez,Oozie。有意思的是,Tez是从MapReduce的基础上深化而来的分布式计算框架。其核心思想是将Map和Reduce两个阶段分成更多的函数,各个函数之间 ...
RDD依赖关系为成两种:窄依赖(Narrow Dependency)、宽依赖(Shuffle Dependency)。窄依赖表示每个父RDD中的Partition最多被子RDD的一个Partiti ...
一、Spark 运行架构 Spark 运行架构如下图: 各个RDD之间存在着依赖关系,这些依赖关系形成有向无环图DAG,DAGScheduler对这些依赖关系形成的DAG,进行Stage划分,划分的规则很简单,从后往前回溯,遇到窄依赖加入本stage,遇见宽依赖进行Stage切分 ...
上篇文章 spark 源码分析之十八 -- Spark存储体系剖析 重点剖析了 Spark的存储体系。从本篇文章开始,剖析Spark作业的调度和计算体系。 在说DAG之前,先简单说一下RDD。 对RDD的整体概括 文档说明如下: RDD全称Resilient Distributed ...
DAG有向无环图生成 DAG是什么 DAG(Directed Acyclic Graph) 叫做有向无环图(有方向,无闭环,代表着数据的流向),原始的RDD通过一系列的转换就形成了DAG。 下图是基于单词统计逻辑得到的DAG有向无环图 DAG划分stage(★★★★★) stage ...
以下方法都是按照这个套路: 考虑一个不一定连通的 DAG ,你枚举一些零度点(拓扑序第一层)集合 \(S\),这些点之间不能连边,这些点跟剩下点(点集为 \(T\),\(|S| \cup |T| = |V|\))的连边只能由 \(S \rightarrow T\),\(T\) 是一个 DAG ...