前言:缓存的使用场景 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 1.缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,因为缓存中也无该数据的信息,则会直接去数据库层进行查询,从系统层面来看像是穿透了缓存层直接达到db,从而称为缓存穿透,没有了缓存层 ...
.我们使用缓存时的业务流程大概为: 当我们查询一条数据时,先去查询缓存,如果缓存有就直接返回,如果没有就去查询数据库,然后返回。这种情况下就可能出现下面的一些现象。 .缓存穿透 . 什么是缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时 ...
2019-04-01 14:49 6 1817 推荐指数:
前言:缓存的使用场景 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 1.缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,因为缓存中也无该数据的信息,则会直接去数据库层进行查询,从系统层面来看像是穿透了缓存层直接达到db,从而称为缓存穿透,没有了缓存层 ...
前言 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应 缓存穿透 解决方式: 布隆过滤器 将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力。 空结果进行缓存 ...
缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的原因及解决方案 缓存穿透 缓存雪崩 缓存击穿 实现方式如下: ...
为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。 解决方案: ...
原始数据存储在 DB 中(如 MySQL、Hbase 等),但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms。 用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足,「码哥 ...
设计之前,引入缓存可以有效提高系统整体的并发。如:redis非关系型数据库。但是在使用缓存redis的 ...
。 解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据 ...
要注意的问题 2.1 缓存穿透 2.2 缓存击穿 2.3 缓存雪崩 ...