AI大语音（九）——基于GMM-HMM的连续语音识别系统
上一专题GMM-HMM声学模型中讲述了其理论知识，这一章利用理论搭建一套GMM-HMM系统，来识别连续0123456789的英文语音。 本系统是单音素，未涉及后面三音子的训练以及决策树的内容。 在GMM专题和HMM专题中分别讲述了其训练都是EM算法，那么融合形成GMM-HMM模型后会 ...
原文：语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述
春节后到现在近两个月了，没有更新博客，主要是因为工作的关注点正从传统语音 语音通信 转向智能语音 语音识别 。部门起了个新项目，要用到语音识别 准备基于Kaldi来做 。我们之前做的传统音频已基本成熟，就开始关注在语音识别上了。对于我们来说，这是个全新的领域 虽然都是语音相关的，但是语音通信偏信号处理，传统语音识别方法偏概率统计 ，需要学习的知识很多，所以这段时间主要是在学习新知识了，主要学习了数 ...
2019-04-02 19:09 0 1794 推荐指数：
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1. 语音合成zhrtvc：https://github.com/KuangDD/zhrtvc 2.离线语音识别 vosk+kaldi:https://alphacephei.com/vosk/ tacotron:https://github.com/keithito/tacotron ...
语音识别概述
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【语音识别】一文搞懂hmm
一 一些概念理解 熵：代表信息的不确定性。描述一件事情的时候，考虑到所有的不确定性，能将风险降到最低 最大熵：如上，描述一件未知状态时候，要尽量考虑所有的可能结果，以此估计出的结果风险才最 ...
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基于DNN-HMM的语音识别声学模型结构如下图所示，与传统的基于GMM-HMM的声学模型相比，唯一不同点在于用DNN替换了GMM来对输入语音信号的观察概率进行建模。DNN与GMM相比具有如下优点： DNN不需要对声学特征所服从的分布进行假设； DNN的输入可以采用连续的拼接帧 ...