只能是粗浅的,毕竟js用法太灵活。 首先抛概念:闭包(closure)是函数对象与变量作用域链在某种形式上的关联,是一种对变量的获取机制。这样写鬼能看懂。 所以要大致搞清三个东西:函数对象(function object)、作用域链(scope chain)以及它们如何关联 ...
假设检验是以小概率事件,在一次实验中是不可能发生为前提 事实上是有可能发生的,但不是这样说的话,就落入一个圈,不能继续玩了 ,来否认原假设。 u检验的定义: 已知从正态母体N u, 中抽得容量为n的子样,求得子样的均值x,而且假设母体的方差 为已知值,那么可利用统计量 u x n N , 检验母体期望 是否与某一常数相符进行检验。 意思是说,我们假设的 是母体均值,n是样本数,构造了u,u服从正态 ...
2019-04-01 10:31 0 1082 推荐指数:
只能是粗浅的,毕竟js用法太灵活。 首先抛概念:闭包(closure)是函数对象与变量作用域链在某种形式上的关联,是一种对变量的获取机制。这样写鬼能看懂。 所以要大致搞清三个东西:函数对象(function object)、作用域链(scope chain)以及它们如何关联 ...
paxos出身 paxos出身名门,它爹是没多久前获得图灵奖的在分布式领域大名鼎鼎的Leslie Lamport。 paxos为何而生 那么Lamport他老人家为什么要搞这个 ...
曼-惠特尼U检验假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体,目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差异。 与t检验的区别: 1,当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时,可以使用该检验。 2,t检验是参数检验,是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否 ...
Promise.prototype.finally() Promise.prototype.finally() 方法,无论上一个 promise 成败都会执行,且默认情况下会原样传递上一个 prom ...
http://blog.renren.com/share/223170925/14708690013 常用显著性检验 1.t检验 适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对 ...
原文:https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官网的定义: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/qui ...
一、假设检验 假设检验是根据一定的假设条件,由样本推断总体的一种方法。 假设检验的基本思想是小概率反证法思想,小概率思想认为小概率事件在一次试验中基本上不可能发生,在这个方法下,我们首先对总体作出一个假设,这个假设大概率会成立,如果在一次试验中,试验结果和原假设相背离,也就是小概率事件竟然发生 ...
Convolutional Neural Network,卷积神经网络,简称CNN,最近几年再次流行起来。 CNN和普通的机器学习算法有什么相同,有什么不同? 简单说,CNN=A+B,即CNN包括 ...