原文:u检验粗浅理解

假设检验是以小概率事件,在一次实验中是不可能发生为前提 事实上是有可能发生的,但不是这样说的话,就落入一个圈,不能继续玩了 ,来否认原假设。 u检验的定义: 已知从正态母体N u, 中抽得容量为n的子样,求得子样的均值x,而且假设母体的方差 为已知值,那么可利用统计量 u x n N , 检验母体期望 是否与某一常数相符进行检验。 意思是说,我们假设的 是母体均值,n是样本数,构造了u,u服从正态 ...

2019-04-01 10:31 0 1082 推荐指数:

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对js闭包的粗浅理解

  只能是粗浅的,毕竟js用法太灵活。   首先抛概念:闭包(closure)是函数对象与变量作用域链在某种形式上的关联,是一种对变量的获取机制。这样写鬼能看懂。 所以要大致搞清三个东西:函数对象(function object)、作用域链(scope chain)以及它们如何关联 ...

Sat Jul 18 00:17:00 CST 2015 1 1762
paxos算法之粗浅理解

paxos出身 paxos出身名门,它爹是没多久前获得图灵奖的在分布式领域大名鼎鼎的Leslie Lamport。 paxos为何而生 那么Lamport他老人家为什么要搞这个 ...

Fri May 22 07:33:00 CST 2015 1 10064
曼-惠特尼U检验

曼-惠特尼U检验假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体,目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差异。 与t检验的区别: 1,当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时,可以使用该检验。 2,t检验是参数检验,是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否 ...

Sun Jan 31 19:00:00 CST 2021 0 302
对Promise.prototype.finally()的粗浅理解

Promise.prototype.finally() Promise.prototype.finally() 方法,无论上一个 promise 成败都会执行,且默认情况下会原样传递上一个 prom ...

Wed Sep 04 23:45:00 CST 2019 0 605
u检验、t检验、F检验、X2检验 (转)

http://blog.renren.com/share/223170925/14708690013 常用显著性检验   1.t检验   适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对 ...

Sun Sep 06 06:12:00 CST 2015 0 13621
numpy的axis的理解检验

原文:https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官网的定义: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/qui ...

Sun Aug 12 05:59:00 CST 2018 0 1077
常用的假设检验方法(U检验、T检验、卡方检验、F检验)

一、假设检验 假设检验是根据一定的假设条件,由样本推断总体的一种方法。 假设检验的基本思想是小概率反证法思想,小概率思想认为小概率事件在一次试验中基本上不可能发生,在这个方法下,我们首先对总体作出一个假设,这个假设大概率会成立,如果在一次试验中,试验结果和原假设相背离,也就是小概率事件竟然发生 ...

Tue Nov 17 01:09:00 CST 2020 0 6278
我对卷积神经网络的一点粗浅理解

Convolutional Neural Network,卷积神经网络,简称CNN,最近几年再次流行起来。 CNN和普通的机器学习算法有什么相同,有什么不同? 简单说,CNN=A+B,即CNN包括 ...

Tue Oct 18 23:10:00 CST 2016 0 1638
 
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