深度学习中的Data Augmentation方法（转）基于keras
在深度学习中，当数据量不够大时候，常常采用下面4中方法： 1. 人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augmentation 2. Regularization. 数据量比较小会导致模型 ...
原文：（转）AutoML for Data Augmentation
AutoML for Data Augmentation : : This blog is copied from:https: blog.insightdatascience.com automl for data augmentation e cf c DeepAugmentis an AutoML tool focusing on data augmentation. It utilizes ...
2019-04-01 09:30 0 494 推荐指数：
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