计算卷积神经网络中特征图大小的公式
最近复习了一下卷积神经网络，好久没看都搞忘了。 计算特征图的公式如下： 其中n表示原来图像的大小，p表示padding的大小，f表示filter的大小，s表示stride，计算完成之后向下取整，就可以了。这里记录一下这个公式，以免自己搞忘了。同时，还有一个容易搞忘的地方是，在图像 ...
原文：关于CNN中特征图大小的计算公式
先给出的卷积层输出大小的的计算公式 这里假设输入矩阵和卷积核都是方阵，不是方阵其实也类似 ： n n k s 其中，n 是卷积层输出的size，n是输入方阵的size, k是卷积核的size, s是移动的步长。即输入n n的矩阵，用k k的卷积核对输入进行卷积，得到大小为n n 的特征图。 一直疑惑要怎么理解这个式子，虽然验证过多个卷积计算，证明feature map的大小确实等于这个式子的计算 ...
2019-04-01 08:54 0 1780 推荐指数：
相关推荐
Latex向上\向下取整语法 及卷积特征图高宽计算公式编辑
向下\向上取整 在编辑卷积网络输出特征高宽公式时，需用到向下取整，Mark一下。 向下取整 \(\lfloor x \rfloor\) $\lfloor x \rfloor$ 向上取整 \(\lceil x \rceil\) $\lceil x \rceil$ 特征图高宽公式 ...
AppIcon圆角大小的计算公式
http://blog.sina.com.cn/s/blog_69b4c4060102vlq9.html ...
特征图大小的计算
卷积中的特征图大小计算方式有两种，分别是‘VALID’和‘SAME’，卷积和池化都适用，卷积除不尽的结果都向下取整，池化除不尽的结果都向上取整。 1.如果计算方式采用'VALID'，则： 其中为输出特征图的大小，为输入特征图的大小，F为卷积核大小，stride为卷积步长。 2. ...
深度学习图片卷积输出大小计算公式
先定义几个参数 输入图片大小 W*W Filter大小F*F 步长 S padding的像素数P N = ( W + 2*P - F ) / S + 1 输入图片的大小为N * N ...
音频中文件大小计算公式（转）
是记录每次采样值数值大小的位数。采样位数通常有8bits或16bits两种，采样位数越大，所能记录声音的 ...
复利计算公式
复利的计算是对本金及其产生的利息一并计算，也就是利上有利。 复利计算的特点是：把上期末的本利和作为下一期的本金，在计算时每一期本金的数额是不同的。复利的计算公式是：F=A*(1+i)^n. 期初存入A，以i为利率，存n期后的本金与利息之和。 例如：本金为50000元，利率或者投资回报率为3%，投资 ...
对数的计算公式
性质编辑 ① ； ② ； ③负数与零无对数. ④ * =1； ...