原文:基于tensorflow使用全连接层函数实现多层神经网络并保存和读取模型

使用之前那个格式写法到后面层数多的话会很乱,所以编写了一个函数创建层,这样看起来可读性高点也更方便整理后期修改维护 这样写方便后期维护 不必对着一群 W W ..... Wn 接下来记录一下保存模型的方法 保存模型 save step 储存模型力度 import os ckpt dir .ckpt dir if not os.path.exists ckpt dir : os.makedirs c ...

2019-04-01 01:02 0 1529 推荐指数:

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Tensorflow 多层连接神经网络

本节涉及: 身份证问题 单层网络模型 多层连接神经网络 激活函数 tanh 身份证问题新模型的代码实现 模型的优化 一、身份证问题 身份证号码是18位的数字【此处暂不考虑字母的情况】,身份证倒数第2个数字代表着性别。 奇数,代表男性,偶数,代表女性 ...

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【python实现卷积神经网络连接实现

代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...

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Tensorflow实现多层神经网络

Tensorflow实现简单多层神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 Tensorflow机器学习实战指南 源代码见下方链接 ReLU激活函数/L1范数版本 Sigmoid激活函数/交叉熵函数版本 数据集及网络结构 数据集 使用预测出生体重 ...

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神经网络连接详解

CNN Tomography With Caffe - Full Connected Layer Deduction 连接结构中的符号定义如下图: Forward Propagation Backward ...

Wed Oct 19 22:33:00 CST 2016 0 4572
tensorflow构建两简单神经网络连接

中国大学Mooc 北京大学 人工智能实践:Tensorflow笔记(week3) #coding:utf-8 #两简单神经网络连接) import tensorflow as tf #定义输入和参数 #用placeholder实现输入定义(sess.run中喂一组数据) x ...

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如何使用numpy实现一个连接神经网络?(上)

  连接神经网络的概念我就不介绍了,对这个不是很了解的朋友,可以移步其他博主的关于神经网络的文章,这里只介绍我使用基本工具实现连接神经网络的方法。   所用工具:     numpy == 1.16.4     matplotlib 最新版   我的思路是定义一个layer类,在这个类 ...

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