1.图像的腐蚀 　　图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高（白色方向）说的，腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了，也就是像素值低（黑色方向）的变多，白色变少。 　　腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积（扫描），内核中有一个点被定义为锚点，然后提取内核覆盖区域的像素最小值（黑色方向）来替换锚点位置 ...

图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算，首先导包： 然后生成一个正方形的核： 输出： 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核，这里也展示下生成椭圆核的方法： 生成十字形的核： 利用卷积进行图像的腐蚀：可以使黑色的点 ...

一、膨胀腐蚀学习笔记 二、代码及结果分享 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //定义腐蚀函数 void ...

腐蚀：去除图像表面像素，将图像逐步缩小，以达到消去点状图像的效果；作用就是将图像边缘的毛刺剔除掉 膨胀：将图像表面不断扩散以达到去除小孔的效果；作用就是将目标的边缘或者是内部的坑填掉 使用相同次数的腐蚀和膨胀，可以使目标表面更平滑；但也有场景限制，就是如果去噪不干净的话，会出现意想不到 ...

图像的基本形态学操作。 原图： 5*5单元腐蚀两次： 5*5单元膨胀两次： 3*3单元开操作一次： 3*3单元闭操作一次： ...

建议大家看看网络视频教程：http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html 腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作，比如下面的一副16*16的灰度图。 它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为： 我们定义 ...

顺便又复习了一下cvcopy如何进行图像拼接（最近觉得打开多幅图像分别看不如缩小掉放拼接到一幅图像上对比来的好） 首先把拼接的目标图像设置兴趣区域ROI，比如我有一个total，要把a、b、c分别从左到右拼接到total上，那就分三次对total设置敢兴趣区域ROI（注意不是对a、b、c设置 ...

我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波，通常对于一个实战项目而言，滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了，从本次教程开始，我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像 ...