0.鸢尾花数据集 鸢尾花数据集作为入门经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度 ...
.Advertising数据集 Advertising数据集是关于广告收益与广告在不同的媒体上投放的相关数据,分别是在TV,Radio,Newspaper三种媒体上投放花费与,投放所产生的收益的数据,数据共有 条,数据的格式如下: .数据的载入 导入相关的包 手写读取数据 文件路径表示 在python中,文件路径的表示有两种形式,既可以使用绝对路径,也可以使用相对路径。绝对路径为从盘符到文件所在 ...
2019-03-31 23:21 1 2139 推荐指数:
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摘要:本文简单叙述了如何根据标准普尔500指数使用线性回归来预测股票的走势 声明:(本文的内容非原创,但经过本人翻译和总结而来,转载请注明出处) 本文内容来源:https://www.dataquest.io/mission/58/regression-basics 标准普尔500 ...
一 线性回归(Linear Regression ) 1. 线性回归概述 回归的目的是预测数值型数据的目标值,最直接的方法就是根据输入写出一个求出目标值的计算公式,也就是所谓的回归方程,例如y = ax1+bx2,其中求回归系数的过程就是回归。那么回归是如何预测的呢?当有了这些回归 ...
和回归是机器学习可以解决两大主要问题,从预测值的类型上看,连续变量预测的定量输出称为回归;离散变量预测的 ...
梯度提升: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...
逻辑回归: 逻辑回归是最常用的分类算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train) print("Training ...