tensorflow设置不同层不同学习率
1.先输出层的参数变量 train_op1 = GradientDescentOptimizer(0.00001).minimize(loss, var_list=var1) 优化 ...
原文：TensorFlow中设置学习率的方式
上文深度神经网络中各种优化算法原理及比较中介绍了深度学习中常见的梯度下降优化算法 其中，有一个重要的超参数 学习率 alpha 需要在训练之前指定，学习率设定的重要性不言而喻：过小的学习率会降低网络优化的速度，增加训练时间 而过大的学习率则可能导致最后的结果不会收敛，或者在一个较大的范围内摆动 因此，在训练的过程中，根据训练的迭代次数调整学习率的大小，是非常有必要的 因此，本文主要介绍Tenso ...
2019-03-31 20:23 0 3647 推荐指数：
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