abstract 让机器去和人类自然的交谈是具有挑战性的。最近的任务型对话系统需要创造几个部分并且通常这需要大量的人工干预，或者需要标注数据去解决各部分训练的问题。在这里我们提出了一种端到端的任务型对话系统，它采取了一种基于管道框架的新颖的收集对话数据的方法。这个方法允许我们轻松实现对话系统而不用过多的人工干预。结果展示模型能够在和人自然交流的同时帮助他们完成餐馆搜索领域的任务。 introduc ...
2019-03-31 19:18 6 350 推荐指数：
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论文标题：An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 论文作者： Baoguang Shi ...
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用于多领域端到端任务导向对话系统的动态融合网络 摘要 最近的研究表明，大多数神经模型都依赖于大型训练数据，这些数据仅可用于一定数量的任务域，例如导航和调度。这使得难以用有限的标好的数据进行新领域的 ...
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Lukas Neumann——【ICCV2017】Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recognition Framework 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 ...
