import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下载MINIST数据集mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data ...
一 手写体分类 . 数据集 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data import os os.environ TF CPP MIN LOG LEVEL os.environ CUDA VISIBLE DEVICES config tf.ConfigProto allow s ...
2019-03-31 17:29 0 585 推荐指数:
import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下载MINIST数据集mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data ...
本案例采用的是MNIST数据集[1],是一个入门级的计算机视觉数据集。 MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中,可以直接下载和安装。 此时,文件名为MNIST_data的数据集就下载下来了,其中one_hot=True为将样本标签转化为one_hot编码。 接下 ...
TensorFlow 手写体数字识别 以下资料来源于极客时间学习资料 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍 MNIST 是一套手写体数字的图像数据集,包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例, 由纽约大学 ...
阅读本文约“2.2分钟” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 ——可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域 ——TensorFlow是将复杂 ...
本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构,稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构,构造一个两层卷积神经网络,神经网络的结构如下图所示: 输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出 第一层卷积利用 ...
基于自动编码机(autoencoder),这里网络的层次结构为一个输入层,两个隐层,后面再跟着一个softmax分类器: 采用贪婪算法,首先把input和feature1看作一个自动编码机,训练出二者之间的参数,然后用feature1层的激活值作为输出,输入到feature2,即把 ...
最近学习神经网络,tensorflow,看了好多视频,查找了好多资料,感觉东西都没有融入自己的思维中。今天用tensorflow2.0写了一个MNIST手写体的版本,记录下学习的过程。 复现手写体识别的基本步骤:准备数据,处理数据,搭建模型,迭代训练模型,使用模型。 一、全连接模型 ...
在TensorFlow的官方入门课程中,多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库,但它的存储格式并非常见的图片格式,所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二进制文件。 如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子,就需要从mnist ...