背景知识: Zeroshot Learning,零次学习。 模型 对于 训练集 中 没有出现过 的 类别,能自动创造出相应的映射: X→Y。 Low/Few-shot Learning、One ...
介绍 近几年,有大量的目标检测方法被提出,并取得了很大的成功,不过,这些方法都是依赖带有标签的数据集进行训练。在实际应用中,对于给定的目标检测任务,全注释训练集可能会受到限制,从而限制了深度检测器的性能。 一种解决办法是收集易于标注的标签图片,作者列出了近几年做弱监督目标检测的方法,但这些方法都存在一个共同的问题,在训练过程中缺少足够的监督。一种解决方式:在深度模型上使用迁移学习,弱 半监督解相 ...
2019-03-31 15:35 0 563 推荐指数:
背景知识: Zeroshot Learning,零次学习。 模型 对于 训练集 中 没有出现过 的 类别,能自动创造出相应的映射: X→Y。 Low/Few-shot Learning、One ...
BoTNet::Bottleneck Transformers for Visual Recognition(视觉识别的瓶颈transformer) 作者:elfin 资料来源: ...
Faster R-CNN由一个推荐区域的全卷积网络和Fast R-CNN组成, Fast R-CNN使用推荐区域。整个网络的结构如下: 1.1 区域推荐网络 输入是一张图片(任 ...
PP-OCR::一种实用的超轻量OCR系统(论文解析) 作者:elfin 资料来源:DB论文 目录 1、PP-OCR作者 2、摘要 3、增强、剪枝策略 3.1 文本检测 3.1.1 Light ...
1. 前言 卷积神经网络在二维图像的应用已经较为成熟了,但 CNN 在三维空间上,尤其是点云这种无序集的应用现在研究得尤其少。山东大学近日公布的一项研究提出的 PointCNN 可以让 CNN 在点云数据的处理刷新了多项深度学习任务的纪录。由于项目需要,我对PointCNN论文的核心部分做了翻译 ...
@ 目录 0.论文连接 1.前言 2.论文Abstract翻译 3.论文的主要贡献 4.算法流程 4.1 网络效果图 4.2 三层网络概述 4.2.1 P-Net 4.2.2 R-Net ...
1. 前言 近一年来,NLP领域发展势头强劲,从ELMO到LSTM再到去年最牛叉的Google Bert,在今年年初,Facebook又推出了XLM模型,在跨语言预训练领域表现抢眼。实验结果显示XL ...
文章来源: https://blog.csdn.net/fate_fjh/article/details/53467948 Introduction 自己制作国内高速 ...