常用的用法为:pandas.read_csv(‘file_name.csv’, usecols = [0,1,2,3]) 读取0,1,2,3也就是前四列,中间的数可以任意指定 ...
对于一个没有字段名标题的数据,如data.csv .获取数据内容。pandas.read csv data.csv 默认情况下,会把数据内容的第一行默认为字段名标题。 为了解决这个问题,我们添加 header None ,告诉函数,我们读取的原始文件数据没有列索引。因此,read csv为自动加上列索引。 .局部获取。有时候我们需要取某些列数据,如下 X,y : pd.read csv 函数有 h ...
2019-03-30 22:11 0 5832 推荐指数:
常用的用法为:pandas.read_csv(‘file_name.csv’, usecols = [0,1,2,3]) 读取0,1,2,3也就是前四列,中间的数可以任意指定 ...
一、背景 日常数据分析工作中,难免碰到数据量特别大的情况,动不动就2、3千万行,如果直接读进 Python 内存中,且不说内存够不够,读取的时间和后续的处理操作都很费劲。 Pandas 的 read_csv 函数提供2个参数:chunksize、iterator ,可实现按行多次读取文件,避免 ...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None,usecols=None, squeeze=False, prefix=None ...
read_csv()读取文件 1.python读取文件的几种方式 read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”) read_fwf 读取定宽列 ...
read_csv()读取文件1.python读取文件的几种方式read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”)read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符 ...
读取CSV(逗号分隔)文件到DataFrame,也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer:str,pathlib。str ...
今天在读取一个超大csv文件的时候,遇到困难:首先使用office打不开然后在python中使用基本的pandas.read_csv打开文件时:MemoryError 最后查阅read_csv文档发现可以分块读取。 read_csv中有个参数chunksize,通过指定一个chunksize ...
该函数返回一个表格型的数据结构,有行索引和列索引。 用printf可以将返回值内容全部输出。 除了最左边的列,其余的列均是从csv文档里读取。 ...