. 原因分析 SparkSQL配置时Core与内存比例不恰当 没有指定execut ...
近期接手了不少大数据表任务调度补数据的工作,补数时发现资源消耗异常的大且运行速度却不怎么给力. 发现根本原因在于sparkSQL配置有诸多问题,解决后总结出来就当抛砖引玉了. 具体现象 内存CPU比例失调 一个Spark任务消耗 executor G G内存仅仅使用 个 core.几个SprakSQL任务就将整个系统资源吃光. 设置超过 个executor,但未指定分区数,导致多数executo ...
2019-03-30 21:51 2 6177 推荐指数:
. 原因分析 SparkSQL配置时Core与内存比例不恰当 没有指定execut ...
公司数仓迁移完成了,现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本,关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化,再此记录一篇关于sparksql优化的文章,专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一:资源优化 ...
全局参数: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 2. --num-executors 50 3.--executor-memory 6G 4.--conf ...
有了上面四篇文章,再加上一些异常处理、优化,开发基本就没什么问题了。下面我们开始: 一:SparkSql异常处理 将类转换为DF 实际开发过程中有很多需要将一个数字或者汇聚出来的数据转换为DF的需求 这时候可以将数字或者数据转换成一个类,将类转换为DF val data ...
MongoDB的WiredTiger存储引擎,用了一段时间,遇到了一些问题,通过优化WT参数,也解决了一些问题,做个小结。 cache_size 指定WT存储引擎内部cache的内存用量上限。 需要注意的是,仅作用于WiredTiger cache,而非mongod ...
转载自:https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12256221.html MongoDB的WiredTiger存储引擎,用了一段时间,遇到了一些问题,通过优化WT参数,也解决了一些问题,做个小结。 cache_size 指定WT存储引擎内部 ...
Shell脚本在执行时,也可以像命令和应用程序一样,接收脚本参数。 一个应用实例: vi addhead.sh: suaddhead ns=591 <$1 |sushw key=dt a=20000|sushw key=fldr,cdp a=1,1 b=0,1 c=1,0 j ...
from sys import argv script, first, second, third = argv print "The script is called:", script ...