原文:【深度学习框架】使用PyTorch进行数据处理

在深度学习中,数据的处理对于神经网络的训练来说十分重要,良好的数据 包括图像 文本 语音等 处理不仅可以加速模型的训练,同时也直接关系到模型的效果。本文以处理图像数据为例,记录一些使用PyTorch进行图像预处理和数据加载的方法。 一 数据的加载 在PyTorch中,数据加载需要自定义数据集类,并用此类来实例化数据对象,实现自定义的数据集需要继承torch.utils.data包中的Datase ...

2019-03-30 17:48 0 1987 推荐指数:

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pandas | 使用pandas进行数据处理——DataFrame篇

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是pandas数据处理专题的第二篇文章,我们一起来聊聊pandas当中最重要的数据结构——DataFrame。 上一篇文章当中我们介绍了Series的用法,也提到了Series相当于一个一维的数组,只是pandas ...

Thu Jul 09 22:15:00 CST 2020 0 2263
pandas + jupyter进行数据处理

前言 上一篇文章已经将python所有职位的数据全部爬取并保存了下来,接下来我们要进行数据处理,从所有的python职位中筛选出有测试、开发、运维的关键字职位来进行对比分析python在开发、测试、运维中的使用程度,具体的关键字大家可以灵活选择。此文章只提供一种处理方法或思路,并不适用任何场景 ...

Sat Jan 02 02:18:00 CST 2021 0 467
深度学习数据处理方法综述

深度学习数据处理方法综述 一、数据对人工智能的重要性 在实现以深度学习为主的人工智能任务的过程中,有三大基本要素是缺一不可的,那就是算力、算法、数据(点击查看:实现人工智能的三要素)。 其中算力的大小和硬件直接相关,比如GPU、DPU、NPU、TPU等等(点击查看:CPU ...

Thu Mar 17 00:45:00 CST 2022 0 638
用python进行数据分析(二:数据处理

四、数据处理 (1)缺失值 查看缺失情况: 删除缺失值: 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时,可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值(常用) 一个实例(https://blog.csdn.net ...

Tue May 28 22:48:00 CST 2019 0 1736
python遍历文件进行数据处理

背景 之前写过一个遍历文件夹进行处理的Python程序,但因为时间太久找不着了。。 导致只能自己再写一遍,于是决定将代码放置于博客之中,以便以后使用。 ...

Sat Feb 02 05:49:00 CST 2019 0 1249
 
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