支持向量机（SVM）的详细推导过程及注解
我是搬运工：http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111353 支持向量机的原理很简单，就是VC维理论和最小化结构风险。在阅读相关论文的时候，发现很多文 章都语焉不详，就连《A Tutorial on Support Vector ...
原文：支持向量机（SVM）之数学公式详细推导
一 概述 含义： 支持向量机 support vector machine，SVM 是一种二类分类器，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，通过引入核函数，也可以作为非线性分类器来解决非线性数据集的分类问题。 求解： 支持向量机的学习策略是间隔最大化，可转化为一个求解凸二次规划的问题。 模型： 支持向量机模型从简单到复杂可分为：线性可分支持向量机 线性支持向量机和非线性支持向量机 ...
2019-03-30 17:06 0 2023 推荐指数：
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