由于单表量太大,导致性能问题 待处理记录 每次处理100W条 ...
纵向切分表 将一个表按照字段切分成两个或者多个表,将常用的字段切分到一张表中,分布式存储 横向切分 有两种方式,一是按照特定的数据量,将表切分成不同的表 表结构一致 来存储,新数据插入到新表中,新表的数据量达到约定拆分的数据量时,再建立新表存储 二是按照某种特定的规则来切分表,然后分布式存储,如按照不同的模块分类来切分表。 第二种方式要注意防止主键冲突,通常采用snowflake bit算法即: ...
2019-03-30 16:02 0 987 推荐指数:
由于单表量太大,导致性能问题 待处理记录 每次处理100W条 ...
问题: 注意到自己负责kafka的某个topic最小的偏移量为0,而最大的偏移量都7亿多了,说明存储在kafka里面的数据没有定时删除,通过登陆到kafka服务器,查看配置文件services.properties,发现log.retention.hours=876000(100年),我猜想配置 ...
1.场景:有大数据的数据需要放到首页统计,一般就是聚合、分组之类的,按照年月日进行查询和统计。如果数据量比较少,几十万数据 没什么问题。但是随着数据量的增多,查询速度越来越慢。这个时候就需要去优化了~ 刚开始自己的想法是这样的:使用多线程的方式,因为查询每天的数据量很少,那么是不是可以使 ...
改正并经过自测验证后通过,主要的配置如下: 服务端返回数据量过大的错误时,就去修改服务端的配置: ...
公司有位大神发现的问题,给出的解决方案,在此记录一下。 在 ASP.NET中,当Post Body中的数据量过大的时候(超过maximum request length),.NET会把超过的部分放入Buffered Stream中,在读取完这个Buffered Stream ...
sp_spaceused '表名' --查询表所占空间 先分析下,一张表活动数据如果上百万级别的话,就可 ...
https://www.jianshu.com/p/0339c6fe8b61 https://blog.csdn.net/weixin_43221845/article/details/848713 ...
方法一: 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 模拟批量处理数据(一) * 当数据量过大过多导致超时等问题可以将数据进行分批处理 * @author 【】 * */ public ...