python深度学习-tensorflow实现一个线性回归的案例
线性回归：w1x1+w2x2+w3x3+......+wnxn+bias(这是一个偏移量)，我们采用的算法是：线性回归，策略是：均方误差，优化是：梯度下降API, 1.转准备好实验的数据：100个数据，每一个有一个特征值，所以形成一个【100,1】的列表，在准备一个目标函数：y=0.8x+0.7 ...
原文：【学习笔记】tensorflow实现一个简单的线性回归
目录 准备知识 Tensorflow运算API 梯度下降API 简单的线性回归的实现 建立事件文件 变量作用域 增加变量显示 模型的保存与加载 自定义命令行参数 准备知识 Tensorflow运算API 矩阵运算：tf.matmul x, w 平方：tf.square error 均值：tf.reduce mean error 梯度下降API tf.train.GradientDescentOp ...
2019-03-30 11:42 0 539 推荐指数：
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