FreeSql.DbContext 实现类似 EFCore 使用方法,跟踪对象状态,最终通过 SaveChanges 方法提交事务。 目前是第二个初版,已实现状态跟踪保存(导航属性的跟踪暂时不支持)。 另外还缺少 rowversion 行锁机制,这个现实好就可以在项目中使用了。 安装 ...
上回说到 FreeSql.DbContext 的规则,以及演示它的执行过程,可惜当时还不支持 乐观锁 ,对于更新数据来讲并不安全。 FreeSql 核心库 v . . 已提供乐观锁支持。 实现原理 乐观锁的原理,是利用实体某字段,如:long version,更新前先查询数据,此时 version 为 ,更新时产生的 SQL 会附加 where version ,当修改失败时 即 Affrows ...
2019-03-29 22:37 0 624 推荐指数:
FreeSql.DbContext 实现类似 EFCore 使用方法,跟踪对象状态,最终通过 SaveChanges 方法提交事务。 目前是第二个初版,已实现状态跟踪保存(导航属性的跟踪暂时不支持)。 另外还缺少 rowversion 行锁机制,这个现实好就可以在项目中使用了。 安装 ...
前言: 乐观锁/悲观锁毫无疑问是面试经常被问到的,那么什么是乐观锁/悲观锁? 乐观锁,就是非常乐观,无论做什么事都不会去上锁,仅在最后提交时采取做检查(是否有其它线程更改了他的资源) 悲观锁,悲观的态度,无论做什么事都会上锁(事情可以理解为事务),再去操作,这无疑很严谨,但也 ...
实现步骤 step1:添加乐观锁拦截器 MP的其他拦截器功能可以参考官网 step2:配置Entity 用更新字段充当版本号。 上面的配置需要注意的是:updateTime既配置自动填充,又配置了乐观锁功能。MP在进行处理时会先进行乐观锁处理,然后再进行自动填充。 问题 ...
则把version+1,也就是所谓的乐观锁。当然这样的逻辑最好能做到对开发人员透明,本插件就是来做这件事情的。 ...
一、并发控制 当程序中可能出现并发的情况时,就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性,通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时,所得到的结果和他单独操作时的结果 ...
一、为什么需要锁(并发控制)? 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有: 1.丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。例如:用户A把值从6改为2,用户B把值 ...
是什么 全称compare and swap,一个CPU原子指令,在硬件层面实现的机制,体现了乐观锁的思想。 JVM用C语言封装了汇编调用。Java的基础库中有很多类就是基于JNI调用C接口实现了多线程同步更新的功能。 原理 CMS有三个操作数:当前主内存变量的值V,线程本地 ...
正常执行 1 给liming100块钱,给jimao 0块钱 set liming 100 set jimao 0 2给liming加锁 watch liming 3开始事务 m ...