Tensorflow中tf.ConfigProto()详解
参考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式，比如gpu运算或者cpu运算 具体代码如下: import tensorflow as tf session_config ...
原文：TensorFlow中tf.ConfigProto()配置Sesion运算方式
博主个人网站：https: chenzhen.online tf.configProto用于在创建Session的时候配置Session的运算方式，即使用GPU运算或CPU运算 . tf.ConfigProto 中的基本参数： 参数 用法 log device placement True 设置为True时，会打印出TensoFlow使用了哪种操作 allow soft placement Tr ...
2019-03-29 20:59 0 1039 推荐指数：
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在看C3D代码的时候，看见有一段代码是 ...
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tf.ConfigProto()
tf.ConfigProto一般用在创建session的时候用来对session进行参数配置 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(...)...) tf.ConfigProto()的参数 1. log_device_placement ...
tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数&&GPU设备指定
1. 使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数 记录设备指派情况：tf.ConfigProto(log_device_placement=True) 自动选择运行设备： tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) 限制 ...
tf.Session()函数的参数应用（tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数&&GPU设备指定）
对session进行参数配置： config = tf.ConfigProto(allow_s ...
tensorflow2中以复制方式扩展tensor —— tf.tile()
tensorflow2.0环境下，以复制方式扩展tensor，可以使用tf.tile()函数。 该函数定义如下（图自官网）：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/backend/tile tf ...
tensorflow中的tf.Variable()
数据流图有两大组成部分： Tensor对象 Op对象 这二者的特性都是不可变的(immutable),在数据流图中对于普通Tensor来说，经过一次Op操作之后，就会转化为另一个Tensor。当前一个Tensor的使命完成之后就会被系统回收。 但在机器学习任务中，某些参数(eg ...