FGSM原论文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6572 1.FGSM的原理 FGSM的全称是Fast Gradient Sign Method(快速梯度下降法),在白盒环境下,通过求出模型对输入的导数,然后用符号函数得到其具体的梯度方向,接着乘以一个 ...
MIM攻击原论文地址 https: arxiv.org pdf . .pdf .MIM攻击的原理 MIM攻击全称是 Momentum Iterative Method,其实这也是一种类似于PGD的基于梯度的迭代攻击算法。它的本质就是,在进行迭代的时候,每一轮的扰动不仅与当前的梯度方向有关,还与之前算出来的梯度方向相关。其中的衰减因子就是用来调节相关度的,decay factor在 , 之间,dec ...
2019-03-29 21:34 0 1310 推荐指数:
FGSM原论文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6572 1.FGSM的原理 FGSM的全称是Fast Gradient Sign Method(快速梯度下降法),在白盒环境下,通过求出模型对输入的导数,然后用符号函数得到其具体的梯度方向,接着乘以一个 ...
PGD攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻击的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻击是一种迭代攻击,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次数),大概的思路就是,FGSM ...
的梯度方向,接着乘以一个步长,得到的“扰动”加在原来的输入 上就得到了在FGSM攻击下的样本。 ...
PGD攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻击的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻击是一种迭代攻击,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次数),大概的思路就是,FGSM ...
链式法则 单变量函数的链式法则 多变量函数的链式法则 梯度下降法的基 ...
https://www.cnblogs.com/yeungchie/ 收集各论坛、群聊大佬们的讨论 MOM = metal oxid metal , 通常是横向,纵向之间是insulator的 MIM = metal insulator metal , 为了做大单位电容,需要额外工艺 ...
问题描述 先来看看问题描述。 当我们使用sigmoid funciton 作为激活函数时,随着神经网络hidden layer层数的增加,训练误差反而加大了,如上图所示。 下面以2层隐藏层神经网络为例,进行说明。 结点中的柱状图表示每个神经元参数的更新速率(梯度)大小,有图中 ...
一、现象介绍 靠近输出层的hidden layer 梯度大,参数更新快,所以很快就会收敛; 而靠近输入层的hidden layer 梯度小,参数更新慢,几乎就和初始状态一样,随机分布。 这种现象就是梯度弥散(vanishing gradient problem)。 而在另一种情况中,前面 ...